APDEJT.si

Nove raziskave kažejo, da je mogoče z uporabo psiholoških metod 'prevarati' generativno umetno inteligenco in pridobiti odzive, ki sicer ne bi bili dosegljivi. Članek na BitcoinEthereumNews.com poudarja, kako je mogoče z razumevanjem psihologije učinkoviteje uporabljati AI, kar je še posebej koristno pri kodiranju in pisanju. Korny Sietsma izpostavlja prednosti in omejitve uporabe velikih jezikovnih modelov (LLM) pri kodiranju, medtem ko profesor poezije razmišlja o vrednosti in mejah AI pri pisanju. Splošni ton člankov nakazuje, da tako pretirano navdušenje kot tudi pretiran skepticizem glede AI ne zajemata celotne slike, ampak je ključno prepoznavanje in izkoriščanje njenih dejanskih zmožnosti in omejitev.

Skupina za obveščanje o grožnjah pri Googlu (GTIG) je opozorila na pomemben premik v kibernetski kriminaliteti. Napadalci ne uporabljajo več umetne inteligence samo za povečanje produktivnosti, temveč neposredno uporabljajo zlonamerno programsko opremo, ki jo poganja umetna inteligenca, v aktivnih operacijah. GTIG je identificiral nove družine zlonamerne programske opreme, ki med izvajanjem integrirajo velike jezikovne modele (LLM).

Izvršni direktor OpenAI, Sam Altman, je izrazil zaskrbljenost glede teorije 'mrtvega interneta', ki predvideva, da večino spletne vsebine ustvarjajo avtomatizirani sistemi in ne več ljudje. Altman, ki je vodja podjetja, ki razvija napredne jezikovne modele (LLM), je priznal, da je to možnost začel jemati resneje. Njegova izjava je sprožila razprave o vplivu umetne inteligence na spletno vsebino in potencialni izgubi pristne človeške interakcije.